Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GEERINCK Seppe | 67 |
| 3 | ŠUMPÍK Pavel | 63 |
| 4 | BARRY Ashlin | 77 |
| 5 | JUST PEDERSEN Carl Emil | 80 |
| 12 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
| 13 | ØRN-KRISTOFF Felix | 76 |
| 14 | VERSTRAETE Jenthe | 59 |
| 17 | CAPPON Staf | 62 |
| 21 | NAGENGAST Ruud Junior | 62 |
| 40 | HEWES Alex | 69 |
| 45 | HEMERYCK Wout | 72 |
| 61 | DEBEAUSSAERT Michiel | 63 |