Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
| 3 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 4 | TENBROCK Jonas | 74 |
| 5 | POLITT Nils | 80 |
| 6 | KALOJÍROS Tomáš | 68 |
| 7 | PAWLAK Tobiasz | 81 |
| 9 | ACKERMANN Pascal | 78 |
| 11 | BANASZEK Adrian | 79 |