Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HENN Luca | 64 |
2 | PER Gorazd | 68 |
3 | PĘKALA Piotr | 65 |
4 | RÜEGG Lukas | 66 |
6 | JARC Aljaž | 75 |
11 | JAGIELA Adam | 64 |
12 | ŠTIBINGR Matěj | 62 |
13 | WOJTANEK Bartlomiej | 61 |
14 | TSOY Vladimir | 73 |
16 | MURIAS Jakub | 65 |
19 | KUZMIN Anton | 66 |
20 | LAŠINIS Venantas | 69 |
24 | SAJNOK Szymon | 75 |
25 | SZÓSTKA Paweł | 63 |
30 | DÖRRIE Marc | 65 |
32 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |