Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 2 | KOMAR Mateusz | 73 |
| 3 | SAPA Marcin | 82 |
| 4 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 5 | OJAVEE Mart | 80 |
| 6 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 11 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 12 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 15 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 28 | KRUPA Dawid | 74 |
| 34 | JAKIN Alo | 71 |
| 43 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 46 | LISOWICZ Tomasz | 85 |