Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DIJK Stefan | 74 |
| 2 | OMLOOP Geert | 78 |
| 3 | GUESDON Frédéric | 73 |
| 4 | BODROGI László | 79 |
| 5 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 6 | KOERTS Jans | 78 |
| 7 | MCEWEN Robbie | 67 |
| 8 | COOKE Baden | 75 |
| 9 | KNAVEN Servais | 68 |
| 11 | GARDEYN Gorik | 75 |
| 14 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
| 15 | STEELS Tom | 73 |
| 17 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 19 | ZONNEVELD Thijs | 63 |