Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.3 * peso - 291
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 3 | PETTERSSON Tomas | 69 |
| 6 | GIMONDI Felice | 78 |
| 8 | RITTER Ole | 74 |
| 9 | PETTERSSON Gösta | 75 |
| 27 | SERCU Patrick | 76 |
| 32 | PETTERSSON Sture | 75 |
| 77 | VIANELLI Pierfranco | 73 |
| 92 | CONTI Tino | 79 |