Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 129
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Prim
1
76 kgvan der Poel
4
70 kgLeMond
5
67 kgZoetemelk
9
68 kgAlgeri
11
68 kgGavazzi
18
67 kgvan Vliet
24
65 kg
1
76 kgvan der Poel
4
70 kgLeMond
5
67 kgZoetemelk
9
68 kgAlgeri
11
68 kgGavazzi
18
67 kgvan Vliet
24
65 kg
Weight (KG) →
Result →
76
65
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PRIM Tommy | 76 |
4 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
5 | LEMOND Greg | 67 |
9 | ZOETEMELK Joop | 68 |
11 | ALGERI Vittorio | 68 |
18 | GAVAZZI Pierino | 67 |
24 | VAN VLIET Leo | 65 |