Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AGGIANO Elio | 63 |
| 2 | BALIANI Fortunato | 66 |
| 3 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 4 | POPOVYCH Yaroslav | 64 |
| 5 | MARZOLI Ruggero | 61 |
| 6 | HRUŠKA Jan | 62 |
| 7 | SØRENSEN Nicki | 71 |
| 9 | PICCOLI Mariano | 64 |
| 10 | PETROV Evgeni | 70 |
| 11 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 12 | BRAMATI Davide | 72 |