Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Benedetti
1
63 kgZurlo
2
70 kgConti
3
61 kgŠtybar
4
68 kgUlissi
5
63 kgAmador
6
73 kgVillella
7
66 kgBongiorno
8
56 kgPozzovivo
9
53 kgOliveira
10
67 kgFormolo
11
62 kgGonçalves
12
70 kgVilela
13
59 kgNibali
14
65 kgValverde
15
61 kgGatto
16
67 kgAgnoli
17
72 kgMihaylov
18
70 kgCecchinel
19
69 kgBoasson Hagen
20
75 kgVisconti
21
63 kgMas
22
69 kgHonkisz
23
61 kg
1
63 kgZurlo
2
70 kgConti
3
61 kgŠtybar
4
68 kgUlissi
5
63 kgAmador
6
73 kgVillella
7
66 kgBongiorno
8
56 kgPozzovivo
9
53 kgOliveira
10
67 kgFormolo
11
62 kgGonçalves
12
70 kgVilela
13
59 kgNibali
14
65 kgValverde
15
61 kgGatto
16
67 kgAgnoli
17
72 kgMihaylov
18
70 kgCecchinel
19
69 kgBoasson Hagen
20
75 kgVisconti
21
63 kgMas
22
69 kgHonkisz
23
61 kg
Weight (KG) →
Result →
75
53
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BENEDETTI Cesare | 63 |
2 | ZURLO Federico | 70 |
3 | CONTI Valerio | 61 |
4 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
5 | ULISSI Diego | 63 |
6 | AMADOR Andrey | 73 |
7 | VILLELLA Davide | 66 |
8 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
9 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
10 | OLIVEIRA Nelson | 67 |
11 | FORMOLO Davide | 62 |
12 | GONÇALVES Domingos | 70 |
13 | VILELA Ricardo | 59 |
14 | NIBALI Vincenzo | 65 |
15 | VALVERDE Alejandro | 61 |
16 | GATTO Oscar | 67 |
17 | AGNOLI Valerio | 72 |
18 | MIHAYLOV Nikolay | 70 |
19 | CECCHINEL Giorgio | 69 |
20 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
21 | VISCONTI Giovanni | 63 |
22 | MAS Lluís | 69 |
23 | HONKISZ Adrian | 61 |