Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Shimizu
1
60 kgAyazbayev
2
75 kgOchoa
3
61 kgParra
4
51 kgHerklotz
5
68 kgTratnik
6
67 kgHirt
8
62 kgKozhatayev
9
62 kgWerda
11
66 kgPerez
12
70 kgBerhane
13
66 kgPfingsten
15
69 kgWalsleben
16
66 kgNauleau
18
67 kgYates
20
58 kgMccormick
21
72.5 kgCampenaerts
22
68 kgKirsch
26
78 kgMager
29
60 kg
1
60 kgAyazbayev
2
75 kgOchoa
3
61 kgParra
4
51 kgHerklotz
5
68 kgTratnik
6
67 kgHirt
8
62 kgKozhatayev
9
62 kgWerda
11
66 kgPerez
12
70 kgBerhane
13
66 kgPfingsten
15
69 kgWalsleben
16
66 kgNauleau
18
67 kgYates
20
58 kgMccormick
21
72.5 kgCampenaerts
22
68 kgKirsch
26
78 kgMager
29
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
51
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
2 | AYAZBAYEV Maxat | 75 |
3 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
4 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
5 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
6 | TRATNIK Jan | 67 |
8 | HIRT Jan | 62 |
9 | KOZHATAYEV Bakhtiyar | 62 |
11 | WERDA Maximilian | 66 |
12 | PEREZ Anthony | 70 |
13 | BERHANE Natnael | 66 |
15 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
16 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
18 | NAULEAU Bryan | 67 |
20 | YATES Adam | 58 |
21 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
22 | CAMPENAERTS Victor | 68 |
26 | KIRSCH Alex | 78 |
29 | MAGER Christian | 60 |