Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | REYES Aldemar | 55 |
| 3 | DOUBEY Fabien | 62 |
| 4 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
| 5 | DAVIES Scott | 66 |
| 6 | MAS Enric | 61 |
| 7 | SIERRA Yecid Arturo | 66 |
| 8 | VANHOUCKE Harm | 65 |
| 9 | FRANKINY Kilian | 67 |
| 11 | OURSELIN Paul | 70 |
| 12 | PEARSON Daniel | 53 |
| 15 | HUCKER Robbie | 68 |
| 17 | CHRISTIAN Mark | 72 |
| 18 | SHAW James | 63 |
| 19 | BOUWMANS Dylan | 64 |