Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KANTER Max | 68 |
| 2 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
| 5 | KUKRLE Michael | 73 |
| 6 | PELIKÁN János | 76 |
| 8 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
| 10 | SOBALLA Carl | 71 |
| 12 | NEUMAN Dominik | 72 |
| 13 | SCHLEMMER Lukas | 64 |
| 14 | GAMPER Patrick | 80 |
| 15 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
| 16 | JABRAYILOV Samir | 52 |
| 18 | SIPOS Marek | 65 |
| 20 | SCHORMAIR Fabian | 64 |
| 21 | MEILER Lukas | 65 |
| 22 | AASVOLD Kristian | 61 |
| 23 | PER David | 81 |
| 25 | PER Gorazd | 68 |