Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bernaudeau
8
64 kgDuclos-Lassalle
9
73 kgHoste
16
76 kgEarley
24
62 kgYates
32
74 kgChevallier
36
69 kg
8
64 kgDuclos-Lassalle
9
73 kgHoste
16
76 kgEarley
24
62 kgYates
32
74 kgChevallier
36
69 kg
Weight (KG) →
Result →
76
62
8
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
9 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
16 | HOSTE Frank | 76 |
24 | EARLEY Martin | 62 |
32 | YATES Sean | 74 |
36 | CHEVALLIER Philippe | 69 |