Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARIE Thierry | 68 |
14 | SWART Steve | 74 |
18 | GLAUS Gilbert | 67 |
24 | KELLY Sean | 77 |
25 | IMBODEN Heinz | 70 |
30 | PEETERS Wilfried | 76 |
34 | RUÉ Gérard | 74 |
49 | MADIOT Marc | 68 |
52 | DEMIERRE Serge | 70 |
56 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |