Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
LeMond
2
67 kgHeulot
5
69 kgMoncassin
6
73 kgPrado
10
69 kgBrochard
14
68 kg
2
67 kgHeulot
5
69 kgMoncassin
6
73 kgPrado
10
69 kgBrochard
14
68 kg
Weight (KG) →
Result →
73
67
2
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LEMOND Greg | 67 |
| 5 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 6 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 10 | PRADO Vicente | 69 |
| 14 | BROCHARD Laurent | 68 |