Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 2 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 3 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
| 4 | ZABALLA Constantino | 66 |
| 5 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 8 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 15 | SCHÄFER Timo | 66 |
| 16 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 18 | DE LA FUENTE David | 67 |
| 22 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 30 | SCHORMAIR Fabian | 64 |
| 32 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 38 | FURLAN Angelo | 72 |
| 45 | ORR Robert | 74 |