Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHZHAN Igor | 71 |
2 | MARUKHIN Daniil | 64 |
3 | BAYEMBAYEV Olzhas | 60 |
4 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
6 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
9 | NURLYKHASSYM Nurbergen | 65 |
11 | ONODERA Kei | 63 |
16 | KIM Euro | 68 |
32 | SHINODA Koki | 64 |
34 | ALIYARI Aidin | 76 |
51 | HAMDAN Wan Abdul Rahman | 66 |