Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 2 | TRENTIN Guido | 65 |
| 3 | NIERMANN Grischa | 64 |
| 4 | CAÑADA David | 65 |
| 5 | MILLAR David | 79 |
| 6 | COMMESSO Salvatore | 66 |
| 7 | MONCOUTIÉ David | 69 |
| 8 | JOACHIM Benoît | 82 |
| 9 | KLIER Andreas | 72 |
| 10 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |