Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TRATNIK Jan | 67 |
| 2 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 3 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 4 | PORZNER Manuel | 75 |
| 5 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 8 | BAJC Andi | 65 |
| 11 | THILL Tom | 73 |
| 12 | TYBOR Patrik | 72 |
| 13 | KASA Gabor | 72 |
| 16 | KUSZTOR Péter | 61 |
| 20 | EARLY James | 65 |
| 23 | COENEN Johan | 67 |
| 25 | OOSTRA Folkert | 68 |