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2016»37th

Tour de Hongrie

(2.2)
2016»Stage 5 (Final)»GyongyosBudapest(99km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.6 * peso - 18

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 RÄIM Mihkel69
3 TUREK Daniel72
5 KOROŠEC Rok75
6 VAN ENGELEN Adne51
13 RUČIGAJ Žiga68
14 TAGLIANI Filippo70
16 PREVAR Oleksandr64
18 BUTLER Chris61
20 SPREAFICO Matteo69
23 FILUTÁS Viktor68
28 VAN AKEN Matthias56
29 THILL Tom73
31 PIASKOWY Emanuel60
47 LOVASSY Krisztián71
53 KOVÁCS Dávid71
57 SZEGHALMI Balint66
68 CRAVEN Dan75