Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RÄIM Mihkel | 69 |
3 | TUREK Daniel | 72 |
5 | KOROŠEC Rok | 75 |
6 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
13 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
14 | TAGLIANI Filippo | 70 |
16 | PREVAR Oleksandr | 64 |
18 | BUTLER Chris | 61 |
20 | SPREAFICO Matteo | 69 |
23 | FILUTÁS Viktor | 68 |
28 | VAN AKEN Matthias | 56 |
29 | THILL Tom | 73 |
31 | PIASKOWY Emanuel | 60 |
47 | LOVASSY Krisztián | 71 |
53 | KOVÁCS Dávid | 71 |
57 | SZEGHALMI Balint | 66 |
68 | CRAVEN Dan | 75 |