Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Deweirdt
1
69 kgLópez
2
55 kgRaccagni
5
63 kgCovi
6
66 kgSchuran
9
70 kgNovák
10
64 kg
1
69 kgLópez
2
55 kgRaccagni
5
63 kgCovi
6
66 kgSchuran
9
70 kgNovák
10
64 kg
Weight (KG) →
Result →
70
55
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEWEIRDT Siebe | 69 |
| 2 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
| 5 | RACCAGNI Gabriele | 63 |
| 6 | COVI Alessandro | 66 |
| 9 | SCHURAN Michal | 70 |
| 10 | NOVÁK Pavel | 64 |