Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN POPPEL Danny | 82 |
| 3 | GROENEWEGEN Dylan | 70 |
| 4 | MOLANO Juan Sebastián | 72 |
| 6 | BRUSTENGA Marc | 80 |
| 7 | COVI Alessandro | 66 |
| 8 | HESTERS Jules | 72 |
| 9 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
| 10 | PELIKÁN János | 76 |