Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MATZKA Ralf | 69 |
5 | PARK Sung Baek | 73 |
6 | DOI Yukihiro | 58 |
7 | SUZUKI Shinri | 60 |
8 | SEO Joon Yong | 66 |
9 | JANG Chan Jae | 64 |
10 | HATANAKA Yusuke | 72 |
20 | VENTER Jaco | 70 |
25 | HOFFMANN Erik | 65 |
26 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
42 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
58 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
64 | TANG Wang Yip | 62 |
69 | CRAWFORD Jai | 59 |
72 | MCCANN David | 73 |
73 | ROE Timothy | 66 |
83 | LAGUTIN Sergey | 68 |
94 | WU Kin San | 68 |