Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Bole
1
69 kgSbaragli
2
74 kgJang
3
64 kgPark
4
73 kgJang
7
64 kgBenfatto
8
71 kgOroz
12
71 kgCarthy
13
69 kgMalaguti
17
67 kgPorter
18
73 kgBaliani
20
66 kgGoesinnen
22
75 kgHaig
23
67 kgNorris
24
67 kgChoe
26
63 kgLapthorne
31
70 kgVan Zyl
34
72 kgSeo
36
66 kgPeron
37
70 kgKoishi
38
62 kgAnderson
43
68 kgBizhigitov
47
76 kgSmit
50
72 kg
1
69 kgSbaragli
2
74 kgJang
3
64 kgPark
4
73 kgJang
7
64 kgBenfatto
8
71 kgOroz
12
71 kgCarthy
13
69 kgMalaguti
17
67 kgPorter
18
73 kgBaliani
20
66 kgGoesinnen
22
75 kgHaig
23
67 kgNorris
24
67 kgChoe
26
63 kgLapthorne
31
70 kgVan Zyl
34
72 kgSeo
36
66 kgPeron
37
70 kgKoishi
38
62 kgAnderson
43
68 kgBizhigitov
47
76 kgSmit
50
72 kg
Weight (KG) →
Result →
76
62
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOLE Grega | 69 |
2 | SBARAGLI Kristian | 74 |
3 | JANG Kyung-Gu | 64 |
4 | PARK Sung Baek | 73 |
7 | JANG Chan Jae | 64 |
8 | BENFATTO Marco | 71 |
12 | OROZ Juan José | 71 |
13 | CARTHY Hugh | 69 |
17 | MALAGUTI Alessandro | 67 |
18 | PORTER Elliott | 73 |
20 | BALIANI Fortunato | 66 |
22 | GOESINNEN Floris | 75 |
23 | HAIG Jack | 67 |
24 | NORRIS Lachlan | 67 |
26 | CHOE Hyeong Min | 63 |
31 | LAPTHORNE Darren | 70 |
34 | VAN ZYL Johann | 72 |
36 | SEO Joon Yong | 66 |
37 | PERON Andrea | 70 |
38 | KOISHI Yuma | 62 |
43 | ANDERSON Jack | 68 |
47 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
50 | SMIT Willie | 72 |