Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BALIANI Fortunato | 66 |
| 2 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
| 3 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 4 | RICHEZE Maximiliano | 68 |
| 6 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 7 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 9 | MASUDA Nariyuki | 63 |
| 11 | SANO Junya | 76 |
| 15 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
| 22 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 24 | YAMAMOTO Genki | 62 |
| 27 | HATANAKA Yusuke | 72 |
| 28 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 31 | FUKUDA Shinpei | 70 |
| 41 | TOKUDA Tanzo | 67 |
| 43 | TSUJI Yoshimitsu | 62 |