Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE MAAR Marc | 70 |
2 | SANO Junya | 76 |
3 | IRIBE Shotaro | 61 |
4 | LEBAS Thomas | 65 |
5 | PRADES Benjamín | 56 |
6 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
7 | TORIBIO José Vicente | 64 |
9 | DYBALL Benjamin | 63 |
10 | CAVANAGH Ryan | 72 |
11 | CHEUNG King Lok | 59 |
12 | CULEY Marcus | 69 |
13 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
14 | KUBOKI Kazushige | 68 |
15 | GROVES Kaden | 76 |
16 | GARCIA Marcos | 55 |
17 | AMEZAWA Takeaki | 60 |
19 | ISHIBASHI Manabu | 68 |
20 | OKAMOTO Hayato | 65 |