Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Mazur
1
73 kgde Kort
2
69 kgRollin
5
83 kgGilbert
6
73 kgMcCarty
7
68 kgvan Hummel
13
64 kgFriedman
19
82 kg
1
73 kgde Kort
2
69 kgRollin
5
83 kgGilbert
6
73 kgMcCarty
7
68 kgvan Hummel
13
64 kgFriedman
19
82 kg
Weight (KG) →
Result →
83
64
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAZUR Peter | 73 |
2 | DE KORT Koen | 69 |
5 | ROLLIN Dominique | 83 |
6 | GILBERT Martin | 73 |
7 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
13 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
19 | FRIEDMAN Michael | 82 |