Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BOUHANNI Rayane | 70 |
4 | NORSGAARD Mathias | 88 |
5 | TOUZÉ Damien | 69 |
7 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
8 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |
9 | BARTA Will | 61 |
18 | LARSEN Niklas | 74 |
20 | COSTA Adrien | 61 |
25 | MAITRE Florian | 71 |
26 | KOYAMA Takahiro | 58 |
28 | GERVAIS Laurent | 72 |
31 | GEE Derek | 72 |
32 | GRANIGAN Noah | 76 |
38 | GREGAARD Jonas | 66 |
40 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |