Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OLIVIER Daan | 64 |
| 3 | LUTSENKO Alexey | 74 |
| 5 | BARDET Romain | 65 |
| 6 | FOMINYKH Daniil | 70 |
| 7 | LAVIEU Antoine | 60 |
| 8 | HIRT Jan | 62 |
| 9 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
| 10 | PINOT Thibaut | 63 |