Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SUKHORUCHENKOV Sergei | 72 |
8 | NEVENS Jan | 58 |
13 | NAJJARI Mustapha | 68 |
17 | DELGADO Pedro | 64 |
21 | WINNEN Peter | 60 |
24 | AVERIN Alexandre | 69 |
28 | MOUNT George | 66 |
55 | MUCKENHUBER Peter | 66 |
62 | BRÅTHEN Stein | 89 |
70 | ROPRET Bojan | 70 |
79 | FAURÉ Christian | 70 |