Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | DROGAN Bernd | 69 |
| 12 | MATĚJKA Libor | 56 |
| 15 | IMBODEN Heinz | 70 |
| 17 | DERNIES Michel | 75 |
| 22 | GAYANT Martial | 69 |
| 54 | MCCORMACK Alan | 57 |
| 78 | YATES Sean | 74 |
| 101 | ALVARADO Carlos Martin | 70 |