Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MILLAR David | 79 |
2 | DIAZ Rafael | 55 |
3 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |
4 | BASSONS Christophe | 74 |
5 | VOGELS Henk | 75 |
6 | CAÑADA David | 65 |
8 | VOGONDY Nicolas | 62 |
9 | MORIN Anthony | 79 |
12 | LANGELLA Anthony | 76 |
13 | KJÆRGAARD Steffen | 74 |
15 | DE JONGH Steven | 76 |
17 | HALGAND Patrice | 67 |
18 | GONO Marcel | 69 |
19 | BERGÈS Stéphane | 68 |