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1999»36th

Tour de l'Avenir

(2.5)
1999»Stage 10 (Final)»Sauveterre-de-Béarn Saint-Jean-de-Luz (132km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso - 5

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Osa
2
65 kg
Flores
3
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
65
2
3
#CorredorPeso (kg)
2 OSA Unai65
3 FLORES Iker74