Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | NAUDTS Thomas | 60 |
| 10 | HULGAARD Morten | 73 |
| 12 | VOISARD Yannis | 56 |
| 13 | HINDSGAUL Jacob | 67 |
| 15 | MENGOULAS Alex | 66 |
| 17 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 77 |
| 18 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 23 | MCKAY James | 70 |