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2012»17th

Tour de Langkawi

(2.HC)
2012»Stage 10 (Final)»Tasik Kenyir Kuala Terengganu Loop(116.6km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.5 * peso - 32

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Guardini
1
66 kg
Iglinskiy
2
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
66
1
2
#CorredorPeso (kg)
1 GUARDINI Andrea66
2 IGLINSKIY Valentin68