Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BIESEK Szymon | 66 |
| 2 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
| 3 | DE BAAT Arjen | 66 |
| 6 | WYSS Marcel | 63 |
| 7 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
| 14 | RAIMBEKOV Bolat | 66 |
| 21 | MARTIN Dan | 59 |
| 23 | ROUX Anthony | 73 |
| 25 | ROLLAND Pierre | 70 |
| 27 | KADRI Blel | 66 |
| 28 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 30 | KIREYEV Roman | 66 |