Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Durand
2
76 kgBarthe
3
65 kgIvanov
4
73 kgZamana
5
74 kgSchaffrath
7
74 kgMeier
8
60 kgJaksche
9
69 kgMeier
10
69 kg
2
76 kgBarthe
3
65 kgIvanov
4
73 kgZamana
5
74 kgSchaffrath
7
74 kgMeier
8
60 kgJaksche
9
69 kgMeier
10
69 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DURAND Jacky | 76 |
| 3 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 4 | IVANOV Sergei | 73 |
| 5 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 7 | SCHAFFRATH Jan | 74 |
| 8 | MEIER Roland | 60 |
| 9 | JAKSCHE Jörg | 69 |
| 10 | MEIER Armin | 69 |