Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Klöden
1
63 kgSchreck
3
76 kgSchnider
5
65 kgNazon
6
74 kgAuger
8
78 kgBergès
9
68 kgPerque
10
78 kg
1
63 kgSchreck
3
76 kgSchnider
5
65 kgNazon
6
74 kgAuger
8
78 kgBergès
9
68 kgPerque
10
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KLÖDEN Andreas | 63 |
| 3 | SCHRECK Stephan | 76 |
| 5 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 6 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
| 8 | AUGER Guillaume | 78 |
| 9 | BERGÈS Stéphane | 68 |
| 10 | PERQUE Franck | 78 |