Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUMOULIN Samuel | 57 |
| 2 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
| 3 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 4 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
| 5 | MORAJKO Jacek | 65 |
| 10 | COUTOULY Cédric | 72 |
| 12 | LOOSLI David | 71 |
| 14 | DE KORT Koen | 69 |
| 16 | POSTHUMA Joost | 76 |