Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | ABRAHAMIAN Stéphane | 57 |
| 9 | STEEVENS Harry | 73 |
| 13 | ROSIERS Roger | 78 |
| 20 | DUCREUX Daniel | 65 |
| 34 | VASSEUR Alain | 67 |
| 35 | MOURIOUX Jacques | 71 |
| 39 | PETTERSSON Erik | 67 |
| 45 | KREKELS Jan | 73 |
| 51 | SCHUTZ Edy | 72 |
| 55 | PETTERSSON Tomas | 69 |
| 69 | JANSEN Harrie | 70 |
| 71 | MORTENSEN Leif | 70 |
| 72 | HARRISON Derek | 73 |