Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Madiot
3
68 kgJourdan
7
64 kgLeMond
9
67 kgThaler
22
60 kgMartinez
41
80 kg
3
68 kgJourdan
7
64 kgLeMond
9
67 kgThaler
22
60 kgMartinez
41
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
3
41
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MADIOT Marc | 68 |
| 7 | JOURDAN Christian | 64 |
| 9 | LEMOND Greg | 67 |
| 22 | THALER Klaus-Peter | 60 |
| 41 | MARTINEZ Paulino | 80 |