Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOUCHER David | 78 |
| 2 | MINARD Sébastien | 65 |
| 3 | OFFREDO Yoann | 69 |
| 4 | DUVAL Julien | 68 |
| 6 | GIRAUD Benjamin | 71 |
| 7 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 8 | DANIEL Maxime | 74 |
| 11 | PETIT Adrien | 80 |
| 12 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 13 | PAIANI Jean-Lou | 77 |