Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ZAMANA Cezary | 74 |
4 | ROMANIK Radosław | 62 |
8 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
11 | ZBERG Markus | 69 |
12 | WADECKI Piotr | 70 |
13 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
14 | BRIGNOLI Ermanno | 78 |
18 | RITTSEL Martin | 70 |
22 | UGRUMOV Piotr | 58 |
23 | AUS Lauri | 75 |
24 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
25 | SIVAKOV Alexei | 72 |
26 | OZOLS Dainis | 74 |
27 | LJUNGQVIST Marcus | 73 |
29 | JÄRMANN Rolf | 73 |
30 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
33 | ABE Yoshiyuki | 67 |