Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 118
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | KELLY Sean | 77 |
7 | WINNEN Peter | 60 |
18 | SCHEPERS Eddy | 60 |
22 | IMBODEN Heinz | 70 |
23 | VANDI Alfio | 64 |
25 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
30 | SERGEANT Marc | 76 |
31 | BITTINGER René | 69 |
49 | DE ROOIJ Theo | 69 |
54 | DERNIES Michel | 75 |
63 | BAUER Steve | 72 |
77 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
80 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |