Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Zaballa
1
66 kgJelloul
2
58 kgPedersen
3
62 kgChaabane
5
70 kgLagab
8
63 kgHasnaoui
11
80 kgde la Fuente
17
67 kgChtioui
28
82 kgBouglas
34
71 kgBichlmann
36
72 kgMetlushenko
43
82 kgSchäfer
46
66 kgKal
50
72 kgOrr
51
74 kgBelgasem
55
68 kgSchumacher
57
71 kgSkujiņš
61
70 kg
1
66 kgJelloul
2
58 kgPedersen
3
62 kgChaabane
5
70 kgLagab
8
63 kgHasnaoui
11
80 kgde la Fuente
17
67 kgChtioui
28
82 kgBouglas
34
71 kgBichlmann
36
72 kgMetlushenko
43
82 kgSchäfer
46
66 kgKal
50
72 kgOrr
51
74 kgBelgasem
55
68 kgSchumacher
57
71 kgSkujiņš
61
70 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZABALLA Constantino | 66 |
| 2 | JELLOUL Adil | 58 |
| 3 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 5 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 8 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 11 | HASNAOUI Maher | 80 |
| 17 | DE LA FUENTE David | 67 |
| 28 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
| 34 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 36 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 43 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 46 | SCHÄFER Timo | 66 |
| 50 | KAL Miraç | 72 |
| 51 | ORR Robert | 74 |
| 55 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
| 57 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 61 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |