Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 3 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
| 4 | MIRZA Yousif | 60 |
| 5 | DE ROOZE Niels | 62 |
| 6 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 9 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 11 | NOUISRI Ali | 74 |
| 15 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 22 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 30 | JULES Justin | 64 |
| 49 | MAIYO Ismael Chelanga | 63 |