Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POPOVYCH Yaroslav | 64 |
| 2 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
| 3 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 4 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 5 | LHUILLIER Régis | 69 |
| 6 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 7 | TEN DAM Laurens | 67 |
| 8 | GILING Bas | 72 |
| 9 | GESLIN Anthony | 68 |
| 10 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 13 | COMMEYNE Davy | 70 |