Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CAMMAERTS Edwig | 74 |
2 | DOCKX Gert | 64 |
3 | DE VREESE Laurens | 78 |
4 | VERMOTE Julien | 74 |
5 | DEBUSSCHERE Jens | 77 |
6 | SERGENT Jesse | 76 |
7 | PHINNEY Taylor | 82 |
8 | KRISTOFF Alexander | 78 |
9 | BILLE Gaëtan | 67 |
10 | COUSIN Jérôme | 74 |
11 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
12 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
13 | LEMARCHAND Romain | 67 |
14 | SERRY Pieter | 66 |
15 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |