Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAAS Nathan | 71 |
| 3 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 4 | PAUWELS Serge | 65 |
| 5 | KENNAUGH Peter | 66 |
| 7 | MOSCON Gianni | 71 |
| 8 | ROWE Luke | 72 |
| 9 | WALLAYS Jens | 64 |
| 10 | YATES Adam | 58 |
| 12 | POLITT Nils | 80 |
| 13 | TURGIS Anthony | 70 |
| 14 | EDET Nicolas | 60 |
| 15 | HALLER Marco | 72 |
| 16 | EDMONDSON Joshua | 62 |
| 17 | MORA Sebastián | 70 |