Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 74
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAZARET Magno | 65 |
| 4 | SEABRA Renato | 67 |
| 5 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 16 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 18 | DIAZ Daniel | 61 |
| 26 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 34 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 35 | RODAS Manuel | 68 |
| 37 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 38 | NICÁCIO Pedro | 72 |
| 55 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 70 | RAMOS Kléber | 65 |
| 87 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 98 | SCHNAIDT Fabian | 70 |